機器視覺檢 測技術(shù)的劣勢（下）

四、缺乏靈活性和智能性：

   適應(yīng)性差：雖然機器視覺檢 測系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)來適應(yīng)不同的檢 測任務(wù)，但對于一些復(fù)雜的、變化多樣的檢 測需求，系統(tǒng)的適應(yīng)性仍然有限。與人類視覺相比，機器視覺在對復(fù)雜場景的理解和判斷上還存在一定的差距。

   智能程度有待提高：目前的機器視覺技術(shù)主要是基于預(yù)設(shè)的算法和模型進行檢 測，對于一些未知的、異常的情況，可能無法準確地識別和判斷。在一些需要人類經(jīng)驗和判斷力的檢 測任務(wù)中，機器視覺還無法完 全替代人工檢 測。

五、維護和升級難度大：

   維護成本：機器視覺系統(tǒng)中的硬件設(shè)備需要定期進行維護和保養(yǎng)，如相機的清潔、鏡頭的校準、光源的更換等，這些維護工作需要專 業(yè)的技術(shù)人員，增加了企業(yè)的維護成本。

   升級困難：隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和檢 測需求的變化，機器視覺系統(tǒng)需要不斷地進行升級和改進。然而，由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和專 業(yè)性，升級過程可能涉及到硬件設(shè)備的更換、軟件的重新開發(fā)等，難度較大，成本較高。